ALGORITHM NOTE1

BOJ 13549 - 숨바꼭질 3

숨바꼭질 세 번째

#algorithm#boj#gold#0-1-bfs#bfs#dijkstra#graph-theory#graph-traversal#shortest-path
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문제

수빈이는 동생과 숨바꼭질을 하고 있다. 수빈이는 현재 점 N(0 ≤ N ≤ 100,000)에 있고, 동생은 점 K(0 ≤ K ≤ 100,000)에 있다. 수빈이는 걷거나 순간이동을 할 수 있다. 만약, 수빈이의 위치가 X일 때 걷는다면 1초 후에 X-1 또는 X+1로 이동하게 된다. 순간이동을 하는 경우에는 0초 후에 2*X의 위치로 이동하게 된다.

수빈이와 동생의 위치가 주어졌을 때, 수빈이가 동생을 찾을 수 있는 가장 빠른 시간이 몇 초 후인지 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫 번째 줄에 수빈이가 있는 위치 N과 동생이 있는 위치 K가 주어진다. N과 K는 정수이다.

출력

수빈이가 동생을 찾는 가장 빠른 시간을 출력한다.

풀이

순간이동은 비용이 0, 걷기는 비용이 1이므로 일반 BFS보다 0-1 BFS가 더 잘 맞는다. 가중치가 0 또는 1뿐인 그래프에서는 덱을 이용해 최단 거리를 구할 수 있다.

코드에서는 순간이동 결과는 덱의 앞쪽에 넣고, 걷기 연산은 뒤쪽에 넣는다. 이렇게 하면 항상 현재까지 비용이 가장 작은 상태부터 처리되는 효과를 낼 수 있다.

다익스트라를 더 단순한 형태로 압축한 문제가 0-1 BFS다.

코드

cpp
//0-1 너비우선탐색
//가중치가 0이라면 덱 앞쪽으로 삽입, 1이라면 덱 뒤쪽으로 삽입
#include <iostream>
#include <deque>
using namespace std;
 
const int MAX_N = 100000;
bool visit[MAX_N + 1];
 
void solve() {
	deque<pair<int, int>> dq;
	int n, k;
	cin >> n >> k;
 
	dq.push_back({0, n});
 
	while(!dq.empty()) {
		int time = dq.front().first;
		int X = dq.front().second;
		dq.pop_front();
		visit[X] = true;
 
		if (X == k) {
			cout << time << '\n';
			break;
		}
 
		if (X + 1 <= MAX_N && !visit[X + 1])
			dq.push_back({time + 1, X + 1});
		
		if (X - 1 >= 0 && !visit[X - 1])
			dq.push_back({time + 1, X - 1});
		
		if (X * 2 <= MAX_N && !visit[X * 2])
			dq.push_front({time, X * 2});
 
	}
}	
 
int main() {
    
    ios_base::sync_with_stdio(false);
	cin.tie(NULL);
	cout.tie(NULL);
    
	solve();
 
    return 0;
}

복잡도

  • 시간 복잡도: 위치 범위의 각 상태를 0-1 BFS로 처리하므로 최대 좌표를 LL이라 할 때 O(L)O(L)이다.
  • 공간 복잡도: 방문 배열과 덱을 사용하므로 O(L)O(L)이다.

마무리

순간이동이 공짜라는 점 때문에 일반 BFS와는 조금 다르다. 0과 1만 있는 비용이라면 덱 하나로 최단 거리를 처리할 수 있다.