ALGORITHM NOTE1

BOJ 1927 - 최소 힙

힙 연습하는 기본 문제

#algorithm#boj#silver#data-structures#priority-queue
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문제

널리 잘 알려진 자료구조 중 최소 힙이 있다. 최소 힙을 이용하여 다음과 같은 연산을 지원하는 프로그램을 작성하시오.

  • 배열에 자연수 x를 넣는다.
  • 배열에서 가장 작은 값을 출력하고, 그 값을 배열에서 제거한다.

프로그램은 처음에 비어있는 배열에서 시작하게 된다.

입력

첫째 줄에 연산의 개수 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 연산에 대한 정보를 나타내는 정수 x가 주어진다. 만약 x가 자연수라면 배열에 x라는 값을 넣는(추가하는) 연산이고, x가 0이라면 배열에서 가장 작은 값을 출력하고 그 값을 배열에서 제거하는 경우이다. x는 2^31보다 작은 자연수 또는 0이고, 음의 정수는 입력으로 주어지지 않는다.

출력

입력에서 0이 주어진 횟수만큼 답을 출력한다. 만약 배열이 비어 있는 경우인데 가장 작은 값을 출력하라고 한 경우에는 0을 출력하면 된다.

풀이

명령마다 가장 작은 값을 즉시 꺼내야 하므로 최소 힙이 잘 맞는다. 힙은 루트에 최솟값을 유지하므로 삽입과 삭제가 반복되어도 매번 전체 배열을 다시 정렬할 필요가 없다.

코드는 최소 힙을 배열로 직접 구현한다. 값을 넣을 때는 맨 뒤에 추가한 뒤 부모보다 작으면 위로 올리고, 값을 뺄 때는 마지막 원소를 루트로 옮긴 뒤 더 작은 자식과 비교하면서 아래로 내려보낸다. 그래서 pushpop이 모두 힙 성질을 유지한 채 O(logN)O(\log N)에 끝난다.

코드

cpp
#include <iostream>
using namespace std;
 
int arr[100001];
int n = 0;
 
void swap(int l, int k) {
	int temp = arr[k];
	arr[k] = arr[l];
	arr[l] = temp;
}
 
void up(int m) {
	int half = m / 2;
	if (arr[m] < arr[half]) {
		swap(m, half);
		up(half);
	}
}
 
void down(int m) {
	int left = m * 2;
	int right = left + 1;
 
	if (left > n)
		return;
 
	if (n >= right) {
		
		if (arr[left] <= arr[right]) {
			if (arr[m] > arr[left]) {
				swap(m, left);
				down(left);
			}
		}
 
		if(arr[left] > arr[right]) {
			if (arr[m] > arr[right]) {
				swap(m, right);
				down(right);
			}
		}
	}
	else {
		if (arr[m] > arr[left]) {
			swap(m, left);
			down(left);
		}
	}
}
 
void push(int x) {
	arr[++n] = x;
	up(n);
}
 
int pop() {
	int ans = arr[1];
	arr[1] = arr[n--];
	down(1);
	return ans;
}
 
void solve() {
	int N, x, answer;
	cin >> N;
 
	while (N--) {
		cin >> x;
		if (x == 0) {
			answer = 0;
			if (n > 0)
				answer = pop();
			cout << answer << '\n';
		}
		else
			push(x);
	}
}
 
int main() {
 
	ios_base::sync_with_stdio(false);
	cin.tie(NULL);
	cout.tie(NULL);
 
	solve();
 
	return 0;
}

복잡도

  • 시간 복잡도: NN개의 명령마다 힙 연산을 수행하므로 O(NlogN)O(N \log N)이다.
  • 공간 복잡도: 힙에 최대 NN개의 값이 들어갈 수 있으므로 O(N)O(N)이다.

마무리

가장 작은 값을 반복해서 꺼내야 할 때는 루트가 최솟값인 힙 구조가 딱 맞는다. 직접 구현하더라도 위로 올리기와 아래로 내리기만 정확하면 된다.