ALGORITHM NOTE2

BOJ 2564 - 경비원

바쁘다 바빠 빙글빙글

#algorithm#boj#silver#implementation#case-analysis
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문제

동근이는 무인 경비 회사 경비원으로 항상 대기하고 있다가 호출이 들어오면 경비차를 몰고 그 곳으로 달려가야 한다. 동근이가 담당하고 있는 곳은 직사각형 모양의 블록으로 블록 중간을 가로질러 차가 통과할만한 길이 없다. 이 블록 경계에 무인 경비를 의뢰한 상점들이 있다.

예를 들어 가로의 길이가 10, 세로의 길이가 5인 블록의 경계에 무인 경비를 의뢰한 3개의 상점이 있다고 하자. 과 같이 이들은 1, 2, 3으로 표시되어 있고, 동근이는 X로 표시한 위치에 있다.

1번 상점에서 호출이 들어 왔을 때 동근이가 블록을 시계방향으로 돌아 이동하면 이동 거리가 12가 된다. 반면 반시계방향으로 돌아 이동하면 이동 거리는 18이 된다. 따라서 동근이가 1번 상점으로 가는 최단 거리는 12가 된다. 마찬가지로 동근이의 위치에서 2번 상점까지의 최단 거리는 6, 3번 상점까지의 최단 거리는 5가 된다.

블록의 크기와 상점의 개수 및 위치 그리고 동근이의 위치가 주어질 때 동근이의 위치와 각 상점 사이의 최단 거리의 합을 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 블록의 가로의 길이와 세로의 길이가 차례로 주어진다. 둘째 줄에 상점의 개수가 주어진다. 블록의 가로의 길이와 세로의 길이, 상점의 개수는 모두 100이하의 자연수이다. 이어 한 줄에 하나씩 상점의 위치가 주어진다. 상점의 위치는 두 개의 자연수로 표시된다. 첫째 수는 상점이 위치한 방향을 나타내는데, 1은 블록의 북쪽, 2는 블록의 남쪽, 3은 블록의 서쪽, 4는 블록의 동쪽에 상점이 있음을 의미한다. 둘째 수는 상점이 블록의 북쪽 또는 남쪽에 위치한 경우 블록의 왼쪽 경계로부터의 거리를 나타내고, 상점이 블록의 동쪽 또는 서쪽에 위치한 경우 블록의 위쪽 경계로부터의 거리를 나타낸다. 마지막 줄에는 동근이의 위치가 상점의 위치와 같은 방식으로 주어진다. 상점의 위치나 동근이의 위치는 블록의 꼭짓점이 될 수 없다.

출력

첫째 줄에 동근이의 위치와 각 상점 사이의 최단 거리의 합을 출력한다.

풀이

직사각형 둘레를 한 줄로 펼친다고 생각하면 각 상점과 경비원의 위치를 1차원 거리로 바꿀 수 있다. 현재 코드는 북, 남, 서, 동 위치를 모두 둘레 위 한 점으로 변환한 뒤, 시계 방향 거리와 반시계 방향 거리 중 더 짧은 값을 더한다.

이렇게 바꾸면 서로 마주 보는 변인지, 같은 변인지 따로 경우를 나눌 필요가 없다. 결국 문제의 핵심은 블록 둘레를 원형 선분처럼 표현해서 최단 거리를 min(left, right) 형태로 계산하는 것이다.

코드

java
import java.io.*;
import java.util.*;
 
public class Main {
 
    static ArrayList<Integer> road;
    static int N, M, S, startPos, ans;
 
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
 
        N = Integer.parseInt(st.nextToken());
        M = Integer.parseInt(st.nextToken());
 
        // 북서쪽에서 끊어져서 일자로 이음, 서쪽 맨 위가 첫 번째 지점, 북쪽 맨 왼쪽이 마지막 지점
        road = new ArrayList<>();
 
        S = Integer.parseInt(br.readLine());
        for (int i = 0; i <= S; i++) {
            st = new StringTokenizer(br.readLine());
            int dir = Integer.parseInt(st.nextToken());
            int dis = Integer.parseInt(st.nextToken());
            int curPos = 0;
 
            // 1: 북, 2: 남, 3: 서, 4: 동
            switch (dir) {
                case 1:
                    curPos = N + (M * 2) + (N - dis);
                    break;
                case 2:
                    curPos = M + dis;
                    break;
                case 3:
                    curPos = dis;
                    break;
                case 4:
                    curPos = N + M + (M - dis);
                    break;
            }
 
            if (i == S)
                startPos = curPos;
            else
                road.add(curPos);
 
        }
 
        solve();
        System.out.println(ans);
    }
 
    static void solve() {
        int total = (N + M) * 2;
        int left = 0, right = 0;
        for (int store : road) {
            if (startPos > store) {
                left = startPos - store;
                right = (total - startPos) + store;
            } else {
                left = startPos + (total - store);
                right = store - startPos;
            }
 
            ans += Math.min(left, right);
        }
    }
 
}

복잡도

  • 시간 복잡도: 각 상점까지의 둘레 거리 차이를 한 번씩 계산하므로 O(N)O(N)이다.
  • 공간 복잡도: 상점 위치를 저장하므로 O(N)O(N)이다.

마무리

직사각형 둘레를 한 줄로 펼친다고 생각하면 각 상점과 경비원의 위치를 1차원 거리로 바꿀 수 있다.